Nehmen Sie die Herausforderung an, unsere Daten zu nutzen, um die Leistung von Milchproduzenten weltweit zu verbessern und die Gesundheit von Kühen zu fördern? Treten Sie der kreativsten Organisation der Branche bei und helfen Sie bei der Entwicklung von Ideen, die einen echten Einfluss haben! Wir werden unsere Vision weiter ausbauen und die schnelle Entwicklung der letzten Jahre mit Ihnen als unserem neuen MLOps-Ingenieur fortsetzen.
Sie und Ihr Team leiten Initiativen, die unsere Daten nutzen, um Milchproduzenten neue Perspektiven zu bieten. Mit diesen Tipps erzielen Sie als Milchviehhalter noch mehr Erfolg. CowManager ist in diesem Bereich führend. CowManager, das erste Kuhüberwachungssystem, bietet seinen Kunden ein Modell, das vorhersagt, welche Kühe krank werden, noch bevor sie Anzeichen einer Krankheit zeigen. Es gibt unzählige Konzepte, die erforscht werden müssen; das ist erst der Anfang. Unserer Meinung nach ist dies eine Traumposition; Lassen Sie sich diese Chance nicht entgehen, solange sie noch besteht!
Gemeinsam mit den Data Engineers und Scientists arbeiten Sie an den Daten- und Machine-Learning-Pipelines, um das Modell in unserer Microsoft Azure-Cloud-Umgebung in die Produktion zu überführen.Anders ausgedrückt: Sie arbeiten von Anfang bis Ende an KI/ML-Lösungen, vom Konzept über die Entwicklung und Implementierung bis hin zur Verwaltung und Überwachung von Produktionstools.
Wie werden Sie reagieren?
. Aufbau von Datenpipelines für maschinelles Lernen und Datenanalyselösungen.
. Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen und der zugehörigen Dokumentation
. Sammeln Sie Informationen aus verschiedenen Quellen und teilen Sie sie mit Kollegen.
. Konvertieren von Informationen in ein Format, das verwendet werden kann.
. Aufbau und Wartung von Datenlösungen und Infrastruktur.
. Übernahme von DevOps-Verantwortung bei gleichzeitiger Arbeit in einem agilen Team
Bezüglich CowManager:
CowManager ist ein zukunftsorientiertes, multinationales Unternehmen in der Agrarindustrie, das Kuhpflege und Big Data in den Vordergrund stellt. Wir sind die Pioniere der Ohrsensortechnologie für Milchvieh und entwickeln ständig neue und verbesserte Software und Systeme. Wir sind führend auf diesem Gebiet und suchen aufgrund der Menge an (Sensor-)Daten und der Komplexität der Überwachung stets nach Lösungen, die robust und hoch skalierbar sind. Wir sind ehrgeizig und haben hohe Erwartungen an Ihre Leistung, aber wir halten es auch für entscheidend, dass Sie mit Ihren Kollegen zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu erzielen.
Was bringst du mit?
Sie verfügen über drei Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler, Dateningenieur oder Ingenieur für maschinelles Lernen und verfügen über mindestens ein höheres berufliches oder universitäres Arbeits- und Denkniveau;
. Sie haben mit Python gearbeitet, insbesondere mit PySpark und objektorientierter Programmierung.
. ausgeprägte SQL-Expertise in Bezug auf Datenanalyse und -manipulation;
. Sie haben mit maschinellem Lernen und Datenanalyse gearbeitet;
. Sie haben bereits mit der Azure-Cloud-Plattform gearbeitet.
. Sie haben mit Infrastructure as Code und Bereitstellungspipelines gearbeitet;
. Sie haben bereits mit Versionsverwaltungssystemen wie GIT gearbeitet.
. Sie haben Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Umfeld;
. Sie haben Pipelines für maschinelles Lernen erfolgreich in die Produktion gebracht.
. Als Einzelperson sind Sie kundenorientiert, kooperativ und innovativ bei der Entwicklung von Korrekturen und Verbesserungen.
. Auch wenn Sie sich nicht mit jedem Punkt identifizieren, glauben Sie dennoch, dass Sie dazu passen? Überzeugen Sie uns von Ihrer Motivation!
Was geben wir?
. moderne Büroräume, ausgestattet mit der neuesten Technologie;
. Gehalt zwischen 4.000 und 5.500 Euro
. variabler Jahresendbonus, der bis zu 10 % Ihres Jahreseinkommens betragen kann;
. 25 Urlaubstage plus die Möglichkeit, weitere Tage zu kaufen;
. Entwicklung modernster Technologie mit sofortiger Wirkung;
. ein Heimarbeitsbudget von 50 € pro Monat (basierend auf 40 Stunden);
. Ein Budget von 500 € für einen ergonomischen Arbeitsplatz zu Hause;
