Kas võtate vastu väljakutse kasutada meie andmeid piimatootjate tegevuse parandamiseks kogu maailmas ja lehmade tervise edendamiseks?  Liituge valdkonna kõige loomingulisema organisatsiooniga ja aidake arendada ideid, millel on tõeline mõju!  Jätkame oma visiooni laiendamist ja toetame viimaste aastate kiiret arengut koos teiega meie uue MLOpsi insenerina. 
Teie ja teie meeskond juhite algatusi, mis kasutavad meie andmeid, et pakkuda piimatootjatele värskeid vaatenurki.  Piimatootjana aitavad need näpunäited sul veelgi suuremat edu saavutada.  CowManager on selles valdkonnas esirinnas.  CowManager, esimene lehmade seiresüsteem, pakub oma klientidele mudelit, mis ennustab, millised lehmad haigestuvad, isegi enne, kui neil ilmnevad haigusnähud. On lugematu arv mõisteid, mida tuleb uurida; see on alles algus.  Meie arvates on see unistuste positsioon; ära jäta seda võimalust kasutamata, kuni see kestab!  Koos andmeinseneride ja teadlastega töötate andmete ja masinõppe torustike kallal, et viia mudel tootmisse meie Microsoft Azure'i pilvekeskkonnas.Teisisõnu töötate AI/ML-lahenduste kallal algusest lõpuni, alates kontseptsioonist kuni arenduse ja juurutamiseni kuni tootmistööriistade halduse ja jälgimiseni.
Kuidas te vastate? 
. masinõppe ja andmeanalüüsi lahenduste andmekonveierite ehitamine. 
. Masinõppe mudelite ja sellega seotud dokumentatsiooni juurutamine 
. teabe kogumine mitmest allikast ja selle jagamine töökaaslastega. 
. teabe teisendamine kasutatavasse vormingusse. 
. andmelahenduste ja infrastruktuuri ehitamine ja hooldamine. 
. Agiilses meeskonnas töötades on DevOpsi kohustused
Seoses CowManageriga:
CowManager on tulevikku vaatav rahvusvaheline põllumajandusettevõte, mis seab esikohale lehmade hooldamise ja suurandmed.  Oleme piimakarja kõrvasensorite tehnoloogia pioneerid ning töötame pidevalt välja uue ja täiustatud tarkvara ja süsteemidega.  Oleme oma valdkonna liider ja otsime (sensor)andmete mahu ja monitooringu keerukuse tõttu alati tugevaid ja hästi skaleeritavaid lahendusi.  Oleme ambitsioonikad ja ootame teie ettevõtmisele kõrgeid ootusi, kuid meie arvates on ülioluline, et teeksite tulemuste nimel koostööd kolleegidega.
Mida sa tood?
Sul on kolmeaastane töökogemus andmeteadlase, andmeinsenerina või masinõppe insenerina lisaks minimaalselt kõrgemale erialasele või ülikooli tasemele tööle ja mõtlemisele; 
. Olete töötanud Pythoniga, täpsemalt PySparki ja objektorienteeritud programmeerimisega. 
. tugevad SQL-teadmised andmete analüüsi ja manipuleerimise alal; 
. Olete töötanud masinõppe ja andmeanalüüsiga; 
. Olete varem Azure'i pilveplatvormiga töötanud.
. Olete töötanud infrastruktuuriga kui koodi ja juurutamise torujuhtmetega; 
. Olete varem töötanud allika juhtimissüsteemidega, nagu GIT. 
. Sul on agiilses keskkonnas töötamise kogemus;
. Olete masinõppe torujuhtmed edukalt tootmisse viinud. 
. Individuaalselt olete paranduste ja täiustuste osas kliendikeskne, koostööaldis ja uuendusmeelne. 
. Kuigi te ei samastu iga punktiga, usute siiski, et sobiksite?  Veena meid oma motivatsioonis! 
Mida me anname?
. kaasaegsed bürooruumid, mis on varustatud uusima tehnoloogiaga; 
. Palgavahemik 4000-5500€
. muutuv aastalõpu boonus, mis võib moodustada kuni 10% teie aastasissetulekust; 
. 25 päeva puhkust, millele lisandub võimalus päevi juurde osta; 
. tipptehnoloogia arendamine, millel on vahetu mõju; 
. kodutöö eelarve 50 € kuus (40 tunni alusel); 
. Eelarve 500 € ergonoomilisele töökohale kodus;