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Zu diesem Beruf gehört die Erstellung und Bereitstellung modernster Modelle für maschinelles Lernen für Anwendungen in Luxusautos.  Um strategische Entscheidungen zu unterstützen und das Kundenerlebnis zu verbessern, muss die Rolle sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten sammeln und vorverarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um ML-Lösungen zu integrieren, Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen und datengesteuerte Erkenntnisse anzubieten.
Ihre Aufgaben:
. ML-Modelle konstruieren und anwenden: Erstellen Sie anspruchsvolle Modelle für maschinelles Lernen für Anwendungen in High-End-Automobilen.
. Datenvorbereitung und -qualität: Daten sammeln, vorverarbeiten und überprüfen.
. Modellbereitstellung und -wartung: Um eine kontinuierliche Leistung zu gewährleisten, stellen Sie Modelle in der Produktion bereit und behalten Sie sie im Auge.
. Geben Sie datengesteuerte Einblicke: Stellen Sie Informationen bereit, die Sie bei strategischen Entscheidungen unterstützen und die Kundeninteraktionen verbessern können.
. Berichterstattung und Dokumentation: Vermitteln Sie Ergebnisse klar und deutlich und behalten Sie den Überblick über Initiativen.
Ihr Profil:
. Ein technischer Abschluss mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen oder Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen (z. B. in Open-Source-Projekten)
. Begeisterung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und deren Potenzial in kommerziellen Anwendungen
. Hervorragende Python-Kenntnisse und eine Vorliebe für klaren, gut dokumentierten Code. Erfahrung in der Erstellung von Cloud-Apps. Fähigkeit, Menschen über die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung aufzuklären und aufzuklären
. Klare und schnelle Auffassungsgabe für Gedanken und Intellekt
. Fähigkeit, komplexe Themen auf eine für alle Beteiligten geeignete Weise zu vermitteln
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