Was uns betrifft:
Ich suche ab sofort einen Data Scientist/Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Expertise im Machine-Learning-Umfeld, idealerweise im produktiven Einsatz, für ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Digital Consumer Services.
Aktivitäten:
. Erstellung und Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Mobilfunkprodukten
. Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Datentechnik und Produktmanagement
. Verantwortung für die gesamte Lebensdauer des ML-Modells, von der Konzeption bis zur erfolgreichen Anwendung
. Einsatz datengesteuerter Techniken zur Verbesserung der Konvertierung und des Kundenerlebnisses
Profil:
. Abgeschlossene Studienleistungen in Mathematik (Naturwissenschaften), Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen
. Berufserfahrung von nicht mehr als zwei Jahren
. Gute Vertrautheit mit Python und gängigen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
. Kenntnisse über erfolgreiche Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere in Empfehlungssystemen oder der Modellierung des Verbraucherverhaltens
. Interesse an einem technologieorientierten, flexiblen Arbeitsplatz
Wir bieten:
. Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub: Zusätzlich zu den 30 Urlaubstagen, die Ihnen zustehen, können Sie zusätzlich bis zu 10 weitere Tage Urlaub im Jahr nehmen oder sich für einen Gehaltsbonus entscheiden.
. Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und Schulung durch fortlaufende Schulungen, regelmäßige Feedback-Meetings und ein spezielles Schulungsbudget
. Wir stellen Ihnen ein 100 % kostenloses Deutschland-Ticket zur Verfügung und bewerben Ihren geschäftlichen Fahrradverleih aufgrund unserer zentralen Lage in Köln, die eine einfache Anreise mit dem Fahrrad oder öffentlichen Verkehrsmitteln ermöglicht.
. An diesem modernen Arbeitsplatz werden dreimal pro Woche kostenlose Büromittagessen von lokalen Caterern und monatliche Teammahlzeiten mit einer großen Auswahl an Getränken, einer Müsli- und Nussbar, frischem Obst und Gemüse angeboten.
. selbstständiges, flexibles Arbeiten in kleinen Gruppen mit ausgeprägtem Kameradschaftsgefühl. Wir sind es gewohnt, schnell Entscheidungen zu treffen.
