Beskrivning av företaget:
Sales är en global funktion inom varumärket H&M med uppdraget att växa och engagera vår kundbas, samt att växa och utveckla våra försäljningskanaler. Genom att ansvara för våra regioner och samla expertis från både affärs- och digital & tech-perspektiv spelar Sales en nyckelroll i att leverera på vår varumärkesplan - att lyfta H&M genom produkt, upplevelse och varumärke och erbjuda mode till ett oslagbart pris. 
Att skapa fantastiska butiksupplevelser är Retail Unit på Sales uppdrag, som också syftar till att säkra hög produktivitet, finansiell stabilitet och ett starkt varumärke. Detta åstadkoms genom omfattande detaljhandelsstrategier som stöds av vårt världsomspännande nätverk av människor och partners och drivs av teknisk innovation. 
Arbetsbeskrivning: 
Inom den nyligen etablerade Retail-sektionen samlas en grupp dataspecialister, inklusive data scientists, business intelligence-analytiker, produktdataanalytiker och dataanalytiker, i Retail BI & Analytics-teamet. Inom Retail Tech-avdelningen har Product Data Analyst ett nära samarbete med produktteamen, som är organiserade som Value Streams. Förutom att genomföra dataanalys, A/B-testning och producera de BI-rapporter som krävs för att bedöma produktprestanda och styra värdeflödets framtida arbete, innebär rollen också att hjälpa värdeflödet att identifiera KPI: er och utveckla affärscase för produkterna i det produktområdet. 
Du kommer att spela en viktig roll för att möjliggöra undersökning och stöd av datadriven produktutveckling för kassaprodukterna i butikens fysiska och självutcheckning, samt mobila kassalösningar, som en produktdataanalytiker som arbetar mot Decide & Go Value Stream. Du kommer att skapa business intelligence dashboards och rapporter för att spåra nyckeltal (KPI:er), köra A/B-testning och erbjuda analyser och insikter för att hjälpa dina kollegor att fatta data- och insiktsdrivna beslut om strategiska vägar. 
I den här rollen kommer du att: 
Vara nyckelpersonen för dina kollegor för att förstå de affärsmässiga konsekvenserna av vår produktutveckling. 
Tillhandahålla analytiska insikter och förslag till produktutveckling på ett proaktivt sätt för att stimulera innovation och få en konkurrensfördel. 
Genomföra analyser av betydande datamängder för att få fram viktiga insikter som kommer att styra och informera värdeflödets utvecklingsaktiviteter. 
Dessutom hjälpa till med att skapa och följa upp affärsfall för de produkter som faller under värdeflödet. 
Hjälpa produktteamen i värdeflödet genom att upprätta KPI:er, övervaka prestanda genom rapportering och göra A/B-testning. 
Omvandla affärsbehov till analytiska krav och sedan samarbeta med globala affärsintressenter och geografiska områden för att utveckla analys- och rapporteringslösningar som har största möjliga inverkan. 
Samarbeta med och utöva inflytande på H&M:s analytiska community för att undersöka och öppna upp nya datadomäner för att frigöra ännu mer affärspotential. 
Kvalifikationer: 
Som person tycker vi att du är ett verkligt exempel på H&M:s värderingar och en driven, anpassningsbar och social medarbetare. 
Din positiva attityd och nyfikenhet gör att du ser möjligheterna och potentialen i vårt arbetssätt, och du vill förstå, prova, skala och skaffa dig kunskap. 
Du är en viktig medlem i teamet om du har ett affärs- och kundorienterat förhållningssätt och drivkraften att ständigt föra agendan framåt, nå mål och växa. 
Du uppskattar att göra prioriteringar, ta ansvar och arbeta på en dynamisk arbetsplats. 
Dessutom ser vi att: 
Du har en examen från en akademisk institution i ett kvantitativt ämne, t.ex. matematik/statistik, företagsekonomi, nationalekonomi, ingenjörsvetenskap eller finans. 
Du har arbetat som dataanalytiker, produktdataanalytiker, datavetare eller i ett jobb som är jämförbart med dessa i minst tre år och har finslipat dina analytiska förmågor genom relevant arbetslivserfarenhet. 
Du har tidigare erfarenhet av att analysera data med hjälp av programmeringsspråk som Python eller R. 
Du är duktig på att använda verktyg som Power BI och SQL och känner dig bekväm med att hantera stora datamängder och konstruera komplicerade frågor för att extrahera data. 
Du har gjort A/B-testning tidigare. 
Du har utmärkt kommunikationsförmåga, är bekväm med att förklara komplicerade analytiska tekniker för affärsintressenter och känner dig trygg med att presentera resultaten av din forskning för olika målgrupper.
Du är en lagspelare och tycker om att dela med dig av din kunskap till kollegor. 
Ytterligare information: 
Med huvudkontor i Stockholm och direkt underställd Tobias Klingberg, Head of Retail BI & Analytics, är denna tjänst en tillsvidareanställning. 
Vänligen ansök med ditt CV via denna jobbannons om du tror att din erfarenhet, dina förmågor och dina mål stämmer överens med denna position. 
Vänligen kontakta Sarah Assem om du har några frågor om tjänsten eller ansökningsprocessen. 
H&M Group strävar efter att skapa en inkluderande arbetsplats med mångfald och vi söker nu kvalificerade sökande oavsett ålder, nationellt ursprung, könsidentitet, sexuell läggning, ras eller etnicitet. 
Vi på H&M Group arbetar hårt för att upprätthålla en rättvis och välkomnande anställningsprocess. 
Vi ber dig vänligen att inte bifoga ett personligt brev med din ansökan eftersom dessa dokument ofta innehåller information som lätt kan leda till oavsiktliga fördomar.