Beschreibung:
Arbeiten Sie in unserem innovativen Team mit, denn wir suchen einen visionären Data Scientist/Data Analyst, der die Entwicklung innovativer KI-Lösungen anführt. Als wichtiges Mitglied unserer KI- und Machine-Learning-Gruppe werden Sie Innovationen vorantreiben, indem Sie generative und prädiktive KI-Modelle entwickeln, die unbezahlbare Erkenntnisse liefern und das Geschäftsumfeld vollständig verändern. Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Umfeld wohl, haben Spaß an der Lösung komplexer Probleme und verfügen über ein umfassendes Verständnis von KI/ML-Methoden. 
Lassen Sie uns die Herausforderung beschreiben, die wir bieten:
Polestar ist führend in der Automobilinnovation und entwickelt hochmoderne Elektroautos, die das Fahrerlebnis komplett verändern. Wir sind auf der Suche nach einem intelligenten und engagierten Data Scientist/Data Analyst, der sich für Analysen, Data Science und Gen AI begeistert, während wir weiterhin Grenzen verschieben. Sie werden mit Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, zu sinnvollen ML/AI-Lösungen und scharfsinnigen Datentauchgängen beitragen und die Richtung der Mobilität der Zukunft mitbestimmen. 
Wir können Ihnen versichern, dass Sie mit den neuesten Fortschritten in der KI und ML arbeiten werden, da das Customer Analytics & AI Team bei Polestar an der Spitze steht, wenn es um Daten, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz geht.
 Was werden Sie tun?
Sie werden sich auf unsere kundenbezogenen Daten konzentrieren, was bedeutet, dass Sie Zugang zu unverarbeiteten Daten erhalten und diese in nützliche Informationen umwandeln. Dazu gehört die Zuweisung von Aufgaben für Geräte und andere externe Ressourcen, um einen global skalierbaren Rahmen zu schaffen.
Sie arbeiten mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, um den Bedarf an KI-Projekten zu ermitteln, die mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang stehen. Um auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen zu bleiben, führen Sie gründliche Recherchen durch und suchen nach Möglichkeiten, generative und prädiktive KI-Modelle in unsere Waren und Dienstleistungen einzubauen. 
Prädiktives KI-Modell: 
Erstellen Sie Problemstellungen und Theorien, um eine Reihe von Geschäftsproblemen zu lösen. 
Zusammenstellen, Bereinigen und Aufbereiten von Daten, um Modelle effizient zu trainieren. 
Erstellen, trainieren und bewerten Sie prädiktive KI-Modelle mit einer Vielzahl von problemspezifischen Methoden (z. B. Regression, Klassifizierung und Clustering). 
Die Modelle sollten kontinuierlich verbessert und auf Effizienz, Skalierbarkeit und Leistung hin optimiert werden.
Installieren Sie Modelle in realen Umgebungen und beobachten Sie ihre Funktionalität. 
Generatives KI-Modell: 
Untersuchen und testen Sie die Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Modelle wie GPT in Anwendungen wie Design-Prototyping, Datenerweiterung und Inhaltserstellung. 
Entwickeln und bewerten Sie generative Modelle und passen Sie die Parameter an, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Integrieren Sie generative Modelle in Anwendungen oder Workflows, die in der Produktion verwendet werden. 
Effektive Kommunikation Ihrer Beobachtungen und Vorschläge: 
Übertragen Sie technische Ideen in eine kommerzielle Sprache und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse kurz und bündig.
Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Aktionspläne, die auf den Erkenntnissen der KI basieren, in die Tat umzusetzen. 
Lernen Sie ständig Neues und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. 
Wer Sie sind?
einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Statistik, Informatik, Data Science oder einer ähnlichen Disziplin. mindestens vier bis fünf Jahre Erfahrung in der Planung und Erstellung umfangreicher Data-Science-Initiativen. gute Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen. die Fähigkeit, anspruchsvolle SQL-Abfragen für die Datenextraktion und -modifikation zu erstellen. solide Erfahrungen mit einer der Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure oder GCP). Kenntnisse der grundlegenden LLM-Modelle (Large Language Models), einschließlich Mistral, GPT, Falcon und Llama. 
Kenntnisse in der Erstellung von generativen KI-Anwendungen durch den Einsatz von RAG, Vektordatenbanken, Quick Engineering, Chain of Thought, Fine-Tuning und Wissensgraphen Vertrautheit mit gängigen Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen, wie TensorFlow, Hugging Face und Scikit-Learn, für den Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten Die Fähigkeit, schwierige Geschäftsprobleme in aufschlussreiches Wissen zu verwandeln. Die Stelle befindet sich in unserem Hauptsitz in Göteborg. Wenn es darum geht, aus der Ferne und vor Ort zu arbeiten, unterstützen wir einen hybriden Ansatz, da wir wissen, dass sowohl persönliche Interaktion als auch private Zeit zur Konzentration notwendig sind. 
Das Wichtigste ist, dass die Mitarbeiter die Zeit und die Ressourcen haben, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen. Und natürlich auch, um den Prozess zu genießen. Sie werden in einem internationalen, funktionsübergreifenden Team bei Polestar arbeiten, in dem Englisch in Wort und Schrift eine gemeinsame Sprache ist. Polestar ist auf Expansionskurs, so dass Sie besser in einer hektischen Atmosphäre arbeiten sollten.
 Menschen bei Polestar: 
Wir erkennen die Notwendigkeit des Wandels. Wir verstehen auch, dass jeder von uns die Macht hat, zu diesem Wandel beizutragen. Wir engagieren uns ebenso für Inklusion, Vielfalt und Erfindungsreichtum wie für das Erreichen der Klimaneutralität bis 2040. 
Um eine neue Ära der nachhaltigen Mobilität einzuleiten, entwickeln wir gemeinsam, arbeiten zusammen und experimentieren gemeinsam. Als Elektro-Performance-Marke engagieren wir uns für die Verbesserung unserer Gemeinschaft. 
Sind Sie das? 
Die Gelegenheit, diese Rolle zu ergreifen, ist jetzt. Wir freuen uns darauf, die richtige Person in unserem Team willkommen zu heißen, und die Stelle wird umgehend besetzt, sobald wir die ideale Besetzung gefunden haben. Wenn Sie bereit sind, sich mit uns auf eine aufregende Reise zu begeben, zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute! 
Sind Sie bereit für die Reise? Die übrigens elektrisch ist...