Maskininlärning 
Alla lyssnare tycker att det är lättare och roligare att välja vad de ska spela härnäst tack vare personaliseringsteamet.  Vi är ansvariga för några av Spotifys mest älskade funktioner, som AI DJ och Discover Weekly.  Vi skapade dem genom att ha den mest djupgående kunskapen om podcast- och musikbranschen. 
Om du går med oss ​​kommer du att fortsätta att få miljontals användare att lyssna genom att ge var och en av dem utmärkta rekommendationer och insiktsfulla sammanhang. 
Plats 
Stockholm 
Arbetstyp
Everlasting För att tillfredsställa lyssnare, skulle du vilja hjälpa Spotify att skapa nya skräddarsydda sessioner med generativ röst-AI?  I den här positionen kommer du att samarbeta med Speak, Spotifys Text-to-Speech (TTS) team, för att tillhandahålla röstgenererat ljud som förbättrar användarnas lyssningsupplevelser och poddsändningsförslag.
Vad du ska göra
Arbeta med ett heterogent team för att se till att maskininlärningsmodeller är skalbara och extremt effektiva för produktionsanvändning.
Skapa och konstruera effektiv maskininlärningsmodell som betjänar infrastruktur som möjliggör omfattande distributioner på många platser.
För realtidsserverings- och produktionsapplikationer, optimera maskininlärningsmodeller i Pytorch eller andra bibliotek.
Arbeta nära akademiker och maskininlärningsingenjörer för att gå i spetsen för processen att föra in maskininlärningsmodeller från forskning och utveckling till produktion.
Skapa och hantera skalbara Kubernetes-kluster för att distribuera och hantera maskininlärningsmodeller samtidigt som du garanterar prestanda och pålitlighet.
För att säkerställa produktionsstabilitet, implementera och spåra loggningsmått, identifiera infrastrukturproblem och delta i ett jourschema.
Påverka beslut om infrastruktur och teknisk design för att stödja nya och varierande maskininlärningsarkitekturer.
Arbeta tillsammans med intresserade parter för att främja projekt som hänför sig till storskalig servering och optimering av maskininlärningsmodeller.
Who You Are
You are passionate about generative machine learning, audio, and/or speech.
You have a great deal of experience with machine learning frameworks like Pytorch and are an expert at optimizing machine learning models for production use cases.
You have expertise operating Kubernetes clusters in multi-region configurations and creating effective, scalable infrastructure to support machine learning models.
You are at ease working with novel, cutting-edge architectures and possess a solid understanding of how to take machine learning models from research to production.
You understand how to diagnose production problems and write logging metrics, and you're willing to participate in an on-call schedule to preserve performance and uptime.
In order to develop and enhance model deployment pipelines, you like collaborating closely with research scientists, machine learning engineers, and backend engineers.
You do best in settings that call for resolving intricate infrastructure issues, such as performance optimization and scaling.
It is advantageous to have prior knowledge of low-level machine learning libraries (such as Triton and CUDA) and speed optimization for unique components.
Var du kommer att vara:
Vi ger dig friheten att arbeta där du är som mest produktiv!  Så länge vi har en arbetsplats kan du vara var som helst i Europeiska Unionen för den här tjänsten.
I samarbetssyfte arbetar detta team i GMT/CET-tidszonen.
Frankrike ingår inte på grund av jourbegränsningar.
Våra globala fördelar:
massor av utbildningsalternativ tack vare vår hårt arbetande personal på GreenHouse.
Du kan välja hur du vill delta i vår framgång med flexibla aktieincitament.
Alla nyblivna föräldrar har rätt till sex månaders fullbetald global föräldraledighet.
Vårt egenvårdscenter och personalstödsprogram heter All The Feels.
Helgdagar är flexibla; du kan stänga av dagar baserat på dina idéer och ideal.
Upptäck hur livet är på Spotify.
När Spotify först startade 2008 förändrade det helt hur folk lyssnar på musik.  Genom att göra det möjligt för en miljon kreativa artister att försörja sig på sitt arbete och ge miljarder fans möjligheten att uppskatta och vara entusiastiska över dessa skapare, hoppas vi kunna frigöra mänsklighetens kreativa potential.  Vi motiveras av vår passion för podcasting och musik i allt vi gör.  Med en användarbas på över 500 miljoner är vi för närvarande den mest välkända prenumerationstjänsten för ljudströmning i världen.
Ta reda på mer om vår kultur.