Inimkesksete maksete revolutsiooni eestvedajaks on Trustly.  Meie jaoks tähendab see kõige praktilisema, targema ja vastutustundlikuma veebimakseviisi tulihingelist loomist.  Me kõik otsime paremat makseviisi, olgu see siis võrgumängude, ostlemise, tellimusmaksete, kauplemiskonto finantseerimise, lennufirmade broneerimise ja palju muu eest.  Oleme põhimõtteliselt tehnoloogiaettevõte, millel on tipptasemel tehnoloogilised oskused.  Seetõttu on meil alati himu uuenduste järele.  Kuna Trustly ühendab sadu miljoneid tarbijaid tuhandete ettevõtetega, laieneb see pidevalt.  Tõeliselt globaalse tööjõuna oleme inimkeskse makserevolutsiooni eesotsas, olles olulisel kohal kogu Euroopas ja Ameerikas.
Andmedomeeni kohta Et muuta Trustly tõeliselt andmepõhiseks ettevõtteks, on Data domeen toote- ja tehnikafunktsiooni komponent. Vastutame andmete teekonna kõigi aspektide eest, alates kogumisest ja modelleerimisest kuni analüüsi ja visualiseerimiseni. Tarnime andmeid ja analüütilisi artefakte kogu ettevõttele eesmärgiga täiustada meie tegevust, otsuste tegemist ja kliendikogemust.
Seoses positsiooniga:
Meie masinõppe meeskonnaga liitumiseks otsime andekat masinõppeinseneri.  Masinõppeinsener teeb ja loob ja juurutavad masinõppe mudeleid, mis toetavad ja automatiseerivad meie tooteteenustes olulisi äriotsuseid.  Kaasaegsete masinõpperakenduste kallal töötamine, multidistsiplinaarse meeskonnaga koostöö ja kogu masinõppe elutsüklite eest vastutamine on kõik võimalused, mis teid ootavad.  Soovime teid kaasata, kui tunnete suurt huvi ML ja AI, probleemide lahendamise ja skaleeritavate lahenduste loomise vastu.
Mida sa tegema hakkad:
Mudeli loomine ja täiustamine: kasutades funktsioonide valikut, hüperparameetrite häälestamist ja mudeli elutsükli haldust, looge otsast lõpuni torujuhtmeid, et rakendada masinõppe mudeleid kommertsseadetes ja parandada mudeli jõudlust aja jooksul.
Andmetorustiku projekteerimine ja haldamine: masinõppemudelite kvaliteetse peaaegu reaalajas sisendi tagamiseks looge ja hallake tõhusaid andmekonveierid andmete kogumiseks, eeltöötluseks ja funktsioonide teisendamiseks.
Tehniline oskus: 
Võimalus kasutada programmeerimiskeeltena Pythoni, Java või C++.
masinõppe raamistike tundmine, nagu PyTorch, MLFlow, TensorFlow, Keras, Sagemaker ja teised.
tugevad teadmised statistikast, optimeerimismeetoditest ja masinõppe algoritmidest.
CI/CD torujuhtmete tundmine mudeli juurutamiseks, infrastruktuur koodina, mudeli eluiga ja ML-operatsioonid.
teadmised pilvandmetöötlussüsteemidest, nagu AWS ja Google Cloud, ning võimalus laiendada masinõppemudelite kasutuselevõttu nendel platvormidel.
hajutatud andmetöötluse ja suurte andmetööriistade (nt Spark ja Apache Beam/Flink) tundmine
Kafka (või võrreldavate) andmevoogesituse torujuhtmete tundmine
konteineritööriistade (nt Docker) ja versioonikontrollisüsteemide (nt Git) tundmine.
Eelistatud on avatud panganduse kogemus, kuid mitte vajalik.
Kas olete seda tüüpi inimene, kes räägib uute ideede eest ja tegutseb?  Kas arvate, et tõhus suhtlemine kõigi asjaosalistega on oluline?  Soovime meeskonda tugevdada pühendunud ja teotahteliste inimestega, kes naudivad koostööd ettevõtte erinevate osakondadega.
Kui tunnete, et teie oskused ja isiksus vastavad ülaltoodud kriteeriumidele, kandideerige kohe ja esitage oma ingliskeelne CV.