Revolutionen inom människocentrerade betalningar leds av Trustly.  För oss innebär detta att vi ivrigt skapar den mest praktiska, kloka och ansvarsfulla betalningsmetoden online.  Vi är alla för ett bättre sätt att betala, oavsett om det är för onlinespel, shopping, prenumerationsbetalningar, handelskontofinansiering, flygbokningar och mycket mer.  Vi är i grunden ett teknikföretag med spetsteknologisk kompetens.  Vi kommer därför alltid att ha en glupsk vilja till innovation.  Eftersom Trustly förbinder hundratals miljoner konsumenter med tusentals företag, expanderar Trustly kontinuerligt.  Och som en genuint global arbetsstyrka går vi i spetsen för den mänskligt centrerade betalningsrevolutionen med en betydande närvaro i hela Europa och Amerika.
Angående datadomänen Med målet att göra Trustly till en riktigt datadriven verksamhet är datadomänen en komponent i produkt- och teknikfunktionen. Vi ansvarar för varje aspekt av dataresan, från insamling och modellering till analys och visualisering. Vi levererar data och analysartefakter till hela verksamheten med målet att förbättra vår verksamhet, beslutsfattande och kundupplevelse.
Angående positionen:
För att gå med i vårt maskininlärningsteam söker vi en talangfull maskininlärningsingenjör.  Att bygga och implementera maskininlärningsmodeller som stödjer och automatiserar avgörande affärsbeslut inom våra produkttjänster är vad en maskininlärningsingenjör gör.  Att arbeta med toppmoderna maskininlärningsapplikationer, samarbeta med ett tvärvetenskapligt team och ta ansvar för hela livscykler för maskininlärning är alla möjligheter som väntar dig.  Vi vill gärna ha dig ombord om du har ett stort intresse för ML och AI, att lösa problem och skapa skalbara lösningar.
Vad du ska göra:
Modellskapande och förbättring: Använd funktionsval, hyperparameterjustering och modelllivscykelhantering, skapa end-to-end pipelines för att implementera maskininlärningsmodeller i kommersiella miljöer och förbättra modellens prestanda över tid.
Datapipelinedesign och -hantering: För att garantera högkvalitativ, nästan realtidsinmatning för maskininlärningsmodeller, skapa och hantera effektiva datapipelines för datainsamling, förbearbetning och funktionstransformation.
Övervakning av prestanda:  
För att upprätthålla en hög nivå av modellprestanda över tid, spåra och utvärdera funktionsavvikelser och prestandan för utplacerade modeller, se till att de tillfredsställer affärsbehov och gör eventuella nödvändiga justeringar.
Samarbeta mellan team: 
För att förstå affärsbehov och omvandla dem till skalbara maskininlärningsprodukter, arbeta tillsammans med datavetare, mjukvaruingenjörer, arkitekter och produktchefer.
Håll dig uppdaterad med trenderna:  
Håll dig uppdaterad om den senaste utvecklingen inom AI och maskininlärningsteknik, använd nya metoder och resurser för att förbättra effektiviteten i ditt arbete.
Vem du är
Uppleva: 
Du har utvecklat och implementerat maskininlärningsmodeller i en produktionsmiljö med nästan realtidsfördröjning i mer än fem år.
Utbildning: 
Du har en magisterexamen i matematik, datavetenskap, teknik eller liknande disciplin.
Tekniska färdigheter: 
Kan använda Python, Java eller C++ som programmeringsspråk.
förtrogenhet med ramverk för maskininlärning som PyTorch, MLFlow, TensorFlow, Keras, Sagemaker och andra.
stark kunskap om statistik, optimeringsmetoder och maskininlärningsalgoritmer.
förtrogenhet med CI/CD-pipelines för modelldistribution, infrastruktur som kod, modelllivslängd och ML-operationer.
kunskap om molnberäkningssystem, såsom AWS och Google Cloud, och möjligheten att utöka implementeringen av maskininlärningsmodeller på dessa plattformar.
förtrogenhet med distribuerad datoranvändning och stora dataverktyg (som Spark och Apache Beam/Flink)
förtrogenhet med Kafka (eller jämförbara) strömmande datapipelines
förtrogenhet med containeriseringsverktyg (som Docker) och versionskontrollsystem (som Git).
Erfarenhet av öppen bankverksamhet är meriterande men inget krav.
Är du den typen av person som talar för nya idéer och vidtar åtgärder?  Tycker du att det är viktigt med effektiv kommunikation med alla inblandade parter?  Vi vill stärka teamet med engagerade, drivna individer som tycker om att samarbeta med olika avdelningar i hela företaget.
Om du känner att din kompetens och personlighet kompletterar kriterierna ovan, ansök nu och skicka in ditt CV på engelska.