Beschreibung des Unternehmens:
Begleiten Sie die H&M-Gruppe auf ihrem bahnbrechenden Weg zu einer kreislauforientierten Modeindustrie mit einer Netto-Null-Klimaauswirkung. Bei H&M haben wir uns verpflichtet, Nachhaltigkeit und Innovation voranzutreiben, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und die Zukunft der Mode durch technologische Daten zu gestalten. H&M ist bestrebt, im Bereich der Nachhaltigkeit datengesteuerter zu werden, um die Entscheidungsfindung, die Berichterstattung und den operativen Input zu unterstützen. Unser Ziel ist es, nachhaltige Daten für alle innerhalb des Ökosystems zu demokratisieren, unsere Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und unser Wachstum von unseren Klimaauswirkungen abzukoppeln. Durch die Bereitstellung einer Plattform für Echtzeit-Nachhaltigkeitsdaten kann Green IT die Nachhaltigkeitsmission der H&M-Gruppe unterstützen. Um dies zu erreichen, müssen wir herausfinden, mit welchen Technologien wir unsere Nachhaltigkeitsziele erreichen können. Unser Ziel ist es, Nachhaltigkeitsdaten von Anfang bis Ende entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette zu verknüpfen. Dazu gehören unter anderem die Pflege und Validierung von Nachhaltigkeitsdaten, die Erleichterung anspruchsvoller Berechnungen und Prognosemodelle sowie die visuelle Darstellung von Daten durch verschiedene Dashboards und Berichte. Zur Verstärkung des Tech Green IT-Teams suchen wir einen Datenanalysten mit echtem Interesse an Nachhaltigkeit und der Fähigkeit, die Anforderungen und Bedürfnisse von Unternehmen in Lösungen umzusetzen.
Erfahren Sie mehr über H&M | H&M Careers (hm.com)
Stellenbeschreibung:
Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden Produktteam als Datenanalyst und sind in erster Linie für die Entwicklung von End-to-End-Nachhaltigkeitslösungen verantwortlich, die die Berichterstattung und Steuerung gemäß der ESG-Gesetzgebung und anderer festgelegter Nachhaltigkeits-KPIs im Einklang mit der Agenda, die Group Sustainability priorisiert hat, ermöglichen. Sie werden noch tiefere Kenntnisse der Geschäftsabläufe, einschließlich Produktion, Logistik, Nachhaltigkeit und der notwendigen IT-Entwicklung, erwerben.
Was Sie zu tun bekommen:
Sie arbeiten mit mehreren komplexen Datenquellen, bereiten Daten auf, aggregieren und transformieren sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Um den Geschäftseffekt zu optimieren, arbeiten Sie mit dem Produktteam und den Stakeholdern im Bereich Nachhaltigkeit zusammen, um Lösungen zu analysieren und zu entwerfen. Konstruieren, bewerten und verfeinern Sie Lösungen in Absprache mit Nachhaltigkeitsspezialisten. Untersuchen Sie Informationen aus verschiedenen anspruchsvollen Datenquellen, wie Datenbanken und APIs. Erstellen von Datenflüssen, Bereinigen und Konvertieren von Daten. Erstellen von Dashboards, Berichten und anderen Produkten, die auf Nachhaltigkeitsdaten basieren, und stellen dabei sicher, dass die Daten zur Generierung eines wirtschaftlichen Nutzens verwendet werden. Erstellen von Vorhersage- und Berechnungsmodellen in verschiedenen Umgebungen. Erstellen und bewerten Sie verschiedene Ansätze in Zusammenarbeit mit Nachhaltigkeitscontrollern. Integrieren und untersuchen Sie Daten und leiten Sie daraus aufschlussreiche Informationen ab. Sie arbeiten mit umfangreichen und komplexen Datenbeständen aus verschiedenen Unternehmensbereichen. Erkennen und Analysieren von Mustern und Trends in großen, komplexen Datenbeständen, damit das Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen kann. Unterstützung des Kunden bei der Datenanalyse und -visualisierung durch Erstellung von Dashboards usw.
Qualifikationen:
ein geeigneter akademischer Abschluss in den Bereichen Ingenieurwesen, Wirtschaft, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. mindestens drei bis fünf Jahre einschlägige Erfahrung in einer Funktion, die überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten erfordert. Kenntnisse in der Anwendung analytischer, statistischer und numerischer Techniken zur Datenverarbeitung. die Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensammlungen zu arbeiten. Kenntnisse in BigQuery, SQL oder Python sind ideal. Erfahrung in der Datenmodellierung. Vertrautheit mit jeglicher Datenvisualisierungssoftware, wie Looker, Tableau, Power BI und Data Studio. Vorzugsweise haben Sie Erfahrung mit Data Mesh und Google Cloud. Hervorragende Rede-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten. Stark im Setzen von Prioritäten, deren Umsetzung und Nachverfolgung unter Beibehaltung einer "can-do"-Mentalität. Sie sind motiviert durch ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, unabhängig zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen.
Sie sprechen fließend Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich. Wir werden testen, scheitern und dabei lernen, was zu etwas Erstaunlichem und Neuem führt. Da Sie bei diesem Übergang eine wichtige Rolle spielen, halten wir Sie für anpassungsfähig, stressresistent und fähig, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Vollzeitstelle mit Sitz in Stockholm. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in englischer Sprache bis zum 7. April ein, wenn Sie glauben, dass Ihr Hintergrund, Ihre Fähigkeiten und Ihre Ziele mit dieser Stelle übereinstimmen. Aufgrund von GDPR können wir keine Bewerbungen oder Anschreiben per E-Mail akzeptieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Im Einklang mit unserer Mission, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern, sucht H&M aktiv nach qualifizierten Bewerbern, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit, nationaler Herkunft, Religion oder Rasse.
