Beskrivning av jobbet:
Har du ett stort intresse för maskininlärning?  Är du bekant med data?
Att bygga maskininlärningsbaserade system och utföra dataanalyser för att förbättra kalibern hos vår massiva geospatiala data kommer att vara ditt ansvar i denna position.  Du kommer att skapa NLP-modeller (natural language processing) för att extrahera information, upptäcka anomalier med outlier-detektion och använda datavetenskapliga tekniker för att mäta kalibern på våra data.  Du kommer att bidra till modellernas skapande, integration, produktion och storskalig implementering, vilket kräver en stark blandning av mjukvaruutveckling och datavetenskap.
Kvalifikationer:
Du måste vara en problemlösare som uppskattar att ta dig an utmanande uppgifter om du vill briljera i denna position.  Tillsammans med praktisk kunskap inom maskininlärning och datavetenskap, såsom klassificering, funktionsteknik, klustring, anomalidetektering och neurala nätverk, bör du ha goda programmeringsförmåga i Python, Scala eller Java.  Det är avgörande att ha ett fast grepp om traditionella maskininlärningsalgoritmer som SVM, Random Forest, Naive Bayes och KNN.  Det kommer att vara mycket fördelaktigt att ha kunskap om datavetenskapliga ramverk som Scikit-learn, NumPy och Pandas, såväl som djupinlärningsbibliotek som PyTorch, TensorFlow eller Keras.  Stark verbala och skriftliga kommunikationsförmåga är också viktigt.Att ha expertis inom datautvinning, informationsinhämtning eller naturlig språkbehandling (NLP) är fördelaktigt, liksom förmåga inom statistisk modellering och prediktiv analys.  Framför allt vill vi ha någon som är entusiastisk att lära sig nya tekniker, uppskattar att arbeta i en högt tempo, teamorienterad atmosfär och har ett lösningsorienterat förhållningssätt.  Vi pratar gärna med dig om du har ett stort intresse för innovation och digitalisering.
Beskrivning av företaget:
AFRY erbjuder konsulttjänster, digitala tjänster, ingenjörstjänster och designtjänster.  Vi är engagerade yrkesmän inom områdena infrastruktur, energi och industri, vilket gör skillnad för framtida generationer.  AFRY är ett globalt varumärke med nordiskt ursprung.  Följ med oss ​​när vi påskyndar övergången till ett hållbart samhälle.
Extra detaljer:
En av Sveriges mest omtyckta arbetsgivare är AFRY.  Vi är modiga och engagerade lagspelare som alltid strävar efter att ha de bästa talangerna på marknaden.  Vi vet också att den mest avgörande framgångskomponenten är att ha människor som är vid god fysisk och mental hälsa.  Därför prioriterar vi en säker arbetsplats och en hälsosam balans mellan arbete och privatliv.Du kommer också att njuta av:
ett progressivt företag som erbjuder ett brett utbud av förmåner, såsom föräldraledighetstillägg och friskvårdsbidrag.
Möjligheter till fortlöpande utbildning och karriärutveckling baserat på dina mål.
en livlig arbetsplatsatmosfär genom Club AFRY, som erbjuder evenemang som sport, litteraturgrupper och kulturella sammankomster.
Vi uppmuntrar dig att ansöka; deadline är 5 april 2025.
Person att kontakta vid frågor:
Sektionschef Dick Max-Hansen
Afry.com/dick.max-hansen
Gå hit för att lära dig mer om AFRY:s anställningsförfarande: https://afry.com/en/join-us/job-application-guide
Vi ber respektfullt att säljare och bemannings- och rekryteringsföretag avstår från att kontakta oss med ytterligare jobbannonser.
I allt vi gör på AFRY skapar vi förändring.  När djärva idéer möts sker förändring.  när vi arbetar tillsammans, omfamnar motsatta synpunkter och utvecklar ny teknik.  Vi skapar framtiden på detta sätt.  Vi söker för närvarande kompetenta individer att ansluta sig till våra mångfaldiga och inkluderande team över hela världen.  Följ med oss ​​när vi påskyndar omställningen till en hållbar framtid.Använd informationen:
Plats
Placering av en maskininlärningsingenjör
Malmö Nation
Sveriges referensnummer
REF11616K