Congratulations! Your Premium Role is active for one month—apply to unlimited jobs and boost your career!

Full Name
Please write some lines about this question.
Please upload CV in pdf format only.
One file only. | 256 MB limit. | Allowed types: pdf.
Write some lines about this question.
Please write some lines about this question.
Please write some lines about this question.

Location:

Full-time

Om oss:
Jag söker nu en Data Scientist/Machine Learning Engineer (m/f/d) med expertis inom maskininlärningsmiljön, helst i produktiv användning, för ett framåttänkande företag inom sektorn för digitala konsumenttjänster.
Aktiviteter:
. Skapande och användning av maskininlärningsmodeller för produktoptimering av mobilkommunikation
. Arbeta tillsammans med multidisciplinära team från mjukvaruutveckling, datateknik och produkthantering
. ansvar för hela ML-modellens livslängd, från idé till framgångsrik tillämpning
. Använda datadrivna tekniker för att förbättra konvertering och kundupplevelse
profil:
. avslutade kurser i matematik (naturvetenskap), datavetenskap, datavetenskap eller relaterade områden
. Arbetslivserfarenhet på högst två år
. stark förtrogenhet med Python och populära ramverk för maskininlärning som PyTorch, TensorFlow och scikit-learn
. Kunskap om framgångsrika maskininlärningsapplikationer, särskilt i rekommendationssystem eller modellering av konsumentbeteende
. Intresse av en teknikdriven, flexibel arbetsplats
Vi tillhandahåller:
. Upp till 40 dagars betald semester: Utöver de 30 dagars semester du har rätt till kan du dessutom ta ut upp till 10 dagar till av semesteråret eller välja en lönebonus.
. Möjligheter till personlig tillväxt och träning via pågående utbildningsklasser, frekventa återkopplingsmöten och en dedikerad utbildningsbudget
. Vi förser dig med en 100 % gratis biljett till Tyskland och annonserar din cykeluthyrning för din affärscykel på grund av vårt centrala läge i Köln, vilket gör det enkelt att pendla med cykel eller kollektivtrafik.
. Gratis kontorsluncher från lokala cateringföretag tre gånger i veckan och månatliga lagmåltider tillhandahålls på denna moderna arbetsplats med ett brett utbud av drycker, en müsli- och nötbar, färsk frukt och grönsaker.
. självständigt, flexibelt arbete i små grupper med en stark känsla av kamratskap.  Vi är vana vid att fatta beslut snabbt.

m.erten@wematch.de
WeMatch
171958