Über diesen Job: 
Name des Unternehmens: 
Hubbau 
 

Standort:
Göteborg, Schweden 
 

Anfangsdatum:
Herbst 2024 oder Anfang 2025 
 

Position: 
Vollzeitbeschäftigt
 

Beschreibung: 
Über das Unternehmen: 
Das Ziel von Volvo Cars ist es, die Automobilindustrie in eine vernetzte, nachhaltige und intelligente Branche zu verwandeln. Das Unternehmen hat hohe Ziele in den Bereichen Elektrifizierung, Sicherheit und Innovation. Volvo Cars ist in der Branche führend bei der Entwicklung von Standards für das autonome Fahren (AD) und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Das Unternehmen entwickelt und testet die gesamte Fahrzeuglösung für autonomes Fahren und aktive Sicherheitsfunktionen.  

Das Team:
Wir suchen einen Datenwissenschaftler mit Erfahrung, der Mitglied des Analyseteams von SVA wird. 
Diese Gruppe ist für die Datenanalyse und -optimierung für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren zuständig. 
Das Team erhält derzeit Daten von etwa 800 000 Fahrzeugen, und in den kommenden Jahren wird diese Zahl noch weiter ansteigen. 
Jedes Mal, wenn das ADAS-System des Autos eine Entscheidung trifft, wird ein kleiner Teil der Daten in die Cloud hochgeladen. 
Das Analyseteam kommentiert diese Daten, wobei es teilweise Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt. 
Außerdem analysieren sie alle Daten und geben Verbesserungsvorschläge und Erkenntnisse an die Entwicklerteams für die SVA-Funktionalität weiter. 
 

Die Rolle: 
Als Mitglied eines der SVA-Analyse-Teams sind Sie maßgeblich daran beteiligt, dem AD/ADAS-Entwicklungsteam genaue und sachdienliche Daten zur Verfügung zu stellen, damit künftige Funktionsentwicklungen verbessert werden können.  

Verantwortungsbereiche: 
Erstellen, Verwalten und Verbessern von Datenpipelines zur Verwaltung umfangreicher Flottendaten im Zusammenhang mit dem AD/ADAS-Betrieb.
Erstellen und Verteilen von Dashboards, die Echtzeitdaten bieten und die KPIs des Unternehmens messen (z. B. Crash Boards und funktionale Nutzung). 
Analyse und Berichterstattung über Leistungstrends, Erfüllung und Geschäftsziele für AD/ADAS. 
Arbeiten Sie mit Gruppen zusammen, um den Bedarf an Analysen zu ermitteln und den Einsatz von Daten zu fördern.
Mithilfe datengestützter Erkenntnisse helfen Sie, den sicheren und effektiven Einsatz von AD/ADAS-Funktionen zu gewährleisten.
 

 Ihr Profil: 
Wir suchen jemanden, der ein aufrichtiges Interesse an AD/ADAS hat. 
Wahrscheinlich halten Sie sich über die Entwicklungen der wichtigsten Persönlichkeiten auf diesem Gebiet auf dem Laufenden. 
Sie sind durch Ihre Ausbildung mit maschinellem Lernen und Data Science vertraut und interessieren sich für diese Bereiche.
Sie haben einen starken Sinn für Eigenmotivation und den Wunsch, sich weiterzuentwickeln.
Sie haben Spaß daran, schwierige Rätsel zu lösen. 
Sie haben vor kurzem Ihren Master- oder Bachelor-Abschluss in Python-Programmierung mit Schwerpunkt Mechatronik, Elektronik, technische Physik oder einer verwandten Disziplin abgeschlossen.
Kenntnisse in Datenvisualisierungssoftware. Ein gültiger Führerschein und Leidenschaft für Autos und den Automobilsektor. 
Schwedisch ist ein Plus, und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Schwedischer Führerschein.
 

Talentprogramm:
Diese Stelle ist eine Partnerschaft zwischen Hubbau und Volvo Cars und ist Teil der Talentinitiative von Hubbau. Sie werden als unabhängiger Vertragspartner in Ihrem jeweiligen Job bei Volvo Cars arbeiten, während Sie für die volle 12-monatige Dauer des Talentprogramms bei Hubbau angestellt sind. Ziel ist es, dass Ihre Arbeit bei uns später nahtlos in eine feste Anstellung bei Volvo Cars übergeht. 
Unser Ziel ist es, Ihr erstes Jahr bei Volvo Automotive und in einem zukünftigen Beruf noch erfüllender zu gestalten, indem wir Sie auf Erfolgskurs bringen. Um Ihr Wissen zu erweitern, bieten die Spezialisten der Vinngroup im Rahmen des Talentprogramms Schulungen an.  
 

Weitere Informationen: 
In der Niederlassung von Volvo Automobile in Torslanda, Göteborg, ist eine Vollzeitstelle zu besetzen. Scheuen Sie sich nicht, Ihr Interesse zu bekunden, da wir eine kontinuierliche Auswahl vornehmen.