Stellenbeschreibung / Rolle
Beschäftigung: Vollzeit
Der Spezialist für Stammdatenmanagement ist für die Verwaltung und Erhaltung der Integrität der Stammdaten in den Datenbanken und Systemen des Unternehmens verantwortlich. Er/Sie arbeitet mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um eine genaue und konsistente Dateneingabe zu gewährleisten, führt Datenanalysen durch, um Trends und Diskrepanzen zu ermitteln, und setzt Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität um.
Verantwortlichkeiten:
- Erstellen, Aktualisieren und Pflegen von Stammdatensätzen in Übereinstimmung mit festgelegten Richtlinien und Verfahren.

- Erstellung und Pflege von Artikelstämmen im ERP-System, einschließlich Kodierung und Klassifizierung.

- Eingabe und Pflege von Preisen im ERP-System.

- Erstellung und Pflege von Lieferanten- und Kundendatensätzen.

- Durchführung regelmäßiger Audits der Stammdaten, um Fehler, Inkonsistenzen und Duplikate zu identifizieren und zu korrigieren.

- Entwicklung und Umsetzung von Datenqualitätsstandards, Prozessen und bewährten Verfahren zur Verbesserung der Datengenauigkeit und -vollständigkeit.

- Teilnahme an Datenmigrations- und -integrationsprojekten und Gewährleistung eines reibungslosen Übergangs und der Genauigkeit der übertragenen Daten.

- Informieren Sie sich über Branchentrends, Vorschriften und bewährte Verfahren im Zusammenhang mit der Stammdatenverwaltung.
-Prüfen von Datenbankberichten, um festzustellen, welche Objekte ausgemustert werden sollten oder veraltet sind.
- Kenntnis der Grundsätze der Lieferkette und der Pflege von MRP-Eingaben auf Artikelebene.
- Unterstützung der Teams, die für Vertrieb, Betrieb und Beschaffung zuständig sind, um sicherzustellen, dass die Teile in einem ERP-System ordnungsgemäß funktionieren.

Bedingungen:
- Bachelor-Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Disziplin.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Stammdatenmanagement oder in einer ähnlichen Position.
- Erfahrung mit Prozessoptimierung und Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Fachwissen über Datenverwaltungssysteme und -werkzeuge wie Sage, SAP und Oracle.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplizierte Datensätze zu entschlüsseln und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Hervorragende Präzision und Liebe zum Detail bei der Analyse und Eingabe von Daten.