Beschreibung des Unternehmens:
Der Vertrieb ist eine globale Funktion innerhalb der Marke H&M mit der Aufgabe, unseren Kundenstamm zu vergrößern und zu binden sowie unsere Vertriebskanäle auszubauen und zu entwickeln. Durch die Verantwortung für unsere Regionen und die Zusammenführung von Fachwissen aus geschäftlicher sowie digitaler und technischer Sicht spielt der Vertrieb eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung unseres Markenplans - H&M durch Produkte, Erfahrungen und die Marke aufzuwerten und anspruchsvolle Mode zu einem unschlagbaren Preis anzubieten. 
Die Aufgabe der Einzelhandelsabteilung von Sales ist es, großartige Filialerlebnisse zu schaffen und dabei eine hohe Produktivität, finanzielle Stabilität und eine starke Marke zu gewährleisten. Erreicht wird dies durch umfassende Einzelhandelsstrategien, die durch unser weltweites Netzwerk von Mitarbeitern und Partnern unterstützt und durch technologische Innovationen vorangetrieben werden. 
Stellenbeschreibung: 
Innerhalb der kürzlich gegründeten Retail-Abteilung ist eine Gruppe von Datenspezialisten, darunter Data Scientists, Business Intelligence-Analysten, Produktdatenanalysten und Datenanalysten, im Retail BI & Analytics-Team zusammengefasst. Innerhalb der Abteilung Retail Tech arbeitet der Produktdatenanalyst eng mit den Produktteams zusammen, die als Value Streams organisiert sind. Neben der Durchführung von Datenanalysen, A/B-Tests und der Erstellung von BI-Berichten, die für die Bewertung der Produktleistung und die Ausrichtung der zukünftigen Arbeit des Value Streams erforderlich sind, umfasst die Rolle auch die Unterstützung des Value Streams bei der Ermittlung von KPIs und der Entwicklung von Business Cases für die Produkte in diesem Produktbereich. 
Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Untersuchung und Unterstützung der datengesteuerten Produktentwicklung für die Checkout-Produkte im physischen und Self-Checkout in den Filialen sowie für mobile Checkout-Lösungen als Produktdatenanalyst, der für den Decide & Go Value Stream arbeitet. Sie erstellen Business-Intelligence-Dashboards und -Berichte, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu verfolgen, führen A/B-Tests durch und bieten Analysen und Einblicke, um Ihren Kollegen zu helfen, daten- und erkenntnisgestützte Entscheidungen über strategische Wege zu treffen. 
In dieser Funktion werden Sie: 
Sie sind die Schlüsselfigur für Ihre Kollegen, um die geschäftlichen Auswirkungen unserer Produktentwicklung zu verstehen. 
Sie liefern proaktiv analytische Erkenntnisse und Vorschläge für die Produktentwicklung, um Innovationen voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. 
Führen Sie Analysen umfangreicher Datensätze durch, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entwicklungsaktivitäten des Wertstroms lenken und informieren. 
Darüber hinaus unterstützen Sie die Erstellung und Weiterverfolgung von Business Cases für die Produkte, die in den Wertstrom fallen. 
Unterstützung der Produktteams im Wertstrom durch Festlegung von KPIs, Überwachung der Leistung durch Berichte und Durchführung von A/B-Tests. 
Umwandlung von Geschäftsanforderungen in analytische Anforderungen und anschließende Zusammenarbeit mit globalen Geschäftsinteressenten und geografischen Bereichen zur Entwicklung von Analyse- und Berichterstattungslösungen, die die größtmögliche Wirkung haben. 
Zusammenarbeit mit der H&M-Analyse-Community und Einflussnahme auf diese, um neue Datenbereiche zu erforschen und zu erschließen und so noch mehr Geschäftspotenzial freizusetzen. 
Qualifikationen: 
Wir glauben, dass Sie als Person ein echtes Beispiel für die Werte von H&M sind und ein engagiertes, anpassungsfähiges und geselliges Teammitglied. 
Ihre positive Einstellung und Ihre Wissbegierde lassen Sie die Möglichkeiten und das Potenzial unserer Arbeitsweise erkennen und sie wollen verstehen, ausprobieren, erweitern und Wissen erwerben. 
Sie sind ein wichtiges Teammitglied, wenn Sie geschäfts- und kundenorientiert sind und den Willen haben, die Agenda kontinuierlich voranzutreiben, Ziele zu erreichen und zu wachsen. 
Sie schätzen es, Prioritäten zu setzen, Verantwortung zu übernehmen und an einem dynamischen Arbeitsplatz zu arbeiten. 
Außerdem stellen wir fest, dass: 
Sie haben einen akademischen Abschluss in einem quantitativen Fach wie Mathematik/Statistik, Betriebs- und Volkswirtschaft, Ingenieurwesen oder Finanzen. 
Sie haben mindestens drei Jahre lang als Datenanalyst, Produktdatenanalyst, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position gearbeitet und Ihre analytischen Fähigkeiten durch einschlägige Berufserfahrung verfeinert. 
Sie haben Erfahrung in der Analyse von Daten mit Programmiersprachen wie Python oder R. 
Sie sind versiert im Umgang mit Tools wie Power BI und SQL und fühlen sich wohl im Umgang mit großen Datensätzen und der Erstellung komplizierter Abfragen zur Datenextraktion. 
Sie haben bereits A/B-Tests durchgeführt. 
Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, können komplizierte Analysetechniken gut erklären und sind in der Lage, Ihre Forschungsergebnisse vor verschiedenen Zielgruppen zu präsentieren.
Sie sind ein Teamplayer und haben Spaß daran, Ihr Wissen mit Kollegen zu teilen. 
Zusätzliche Informationen: 
Der Hauptsitz befindet sich in Stockholm, die Leitung liegt bei Tobias Klingberg, Head of Retail BI & Analytics, und die Stelle ist unbefristet. 
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf über diese Stellenanzeige, wenn Sie glauben, dass Ihre Erfahrungen, Fähigkeiten und Ziele zu dieser Position passen. 
Bitte kontaktieren Sie Sarah Assem, wenn Sie Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess haben. 
Die H&M Gruppe ist bestrebt, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu schaffen, und wir suchen jetzt nach qualifizierten Bewerbern, unabhängig von Alter, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit. 
Wir bei der H&M Group arbeiten hart daran, einen gerechten und einladenden Einstellungsprozess zu gewährleisten. 
Wir bitten Sie höflich, Ihrer Bewerbung kein Anschreiben beizufügen, da diese Dokumente häufig Informationen enthalten, die leicht zu unbeabsichtigten Vorurteilen führen können.