Stellenbeschreibung:
Haben Sie ein starkes Interesse an maschinellem Lernen? Kennen Sie sich mit Daten aus?
In dieser Position sind Sie für den Aufbau maschinenlernbasierter Systeme und die Durchführung von Datenanalysen zur Verbesserung der Qualität unserer riesigen georäumlichen Daten verantwortlich. Sie erstellen Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Informationen zu extrahieren, Anomalien mit Ausreißererkennung zu erkennen und Datenwissenschaftstechniken zur Messung der Qualität unserer Daten zu verwenden. Sie tragen zur Erstellung, Integration, Produktion und groß angelegten Bereitstellung der Modelle bei, was eine starke Mischung aus Softwareentwicklung und Datenwissenschaft erfordert.
Qualifikationen:
Sie müssen ein Problemlöser sein, der gerne herausfordernde Aufgaben übernimmt, wenn Sie in dieser Position glänzen möchten. Neben praktischen Kenntnissen im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft, wie Klassifizierung, Feature Engineering, Clustering, Anomalieerkennung und neuronalen Netzwerken, sollten Sie über gute Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java verfügen. Es ist entscheidend, traditionelle Algorithmen des maschinellen Lernens wie SVM, Random Forest, Naïve Bayes und KNN gut zu beherrschen. Kenntnisse von Data-Science-Frameworks wie Scikit-learn, NumPy und Pandas sowie von Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder Keras sind sehr hilfreich. Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls unerlässlich.Fachkenntnisse in Data Mining, Informationsabruf oder Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sind von Vorteil, ebenso wie Fähigkeiten in statistischer Modellierung und prädiktiver Analytik. Vor allem möchten wir jemanden, der begeistert ist, neue Technologien zu lernen, die Arbeit in einer schnelllebigen, teamorientierten Atmosphäre zu schätzen weiß und einen lösungsorientierten Ansatz hat. Wir würden gerne mit Ihnen sprechen, wenn Sie ein starkes Interesse an Innovation und Digitalisierung haben.
Beschreibung des Unternehmens:
AFRY bietet Beratungs-, Digital-, Ingenieur- und Designdienstleistungen an. Wir sind engagierte Fachleute in den Bereichen Infrastruktur, Energie und Industrie, die einen Unterschied für zukünftige Generationen machen. AFRY ist eine globale Marke mit nordischen Ursprüngen. Kommen Sie mit uns, während wir den Wandel zu einer nachhaltigen Gesellschaft beschleunigen.
Weitere Details:
AFRY ist einer der beliebtesten Arbeitgeber Schwedens. Wir sind mutige und engagierte Teamplayer, die immer danach streben, die besten Talente auf dem Markt zu haben. Wir wissen auch, dass die wichtigste Erfolgskomponente darin besteht, Menschen zu haben, die körperlich und geistig gesund sind. Daher legen wir Wert auf einen sicheren Arbeitsplatz und eine gesunde Work-Life-Balance.Sie werden auch Freude haben an:
einem fortschrittlichen Unternehmen, das eine breite Palette an Vergünstigungen bietet, wie z. B. Elternzeitzuschüsse und Wellness-Zuschüsse.
Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum beruflichen Aufstieg basierend auf Ihren Zielen.
eine lebendige Arbeitsatmosphäre durch den Club AFRY, der Veranstaltungen wie Sport, Literaturgruppen und kulturelle Zusammenkünfte anbietet.
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben; die Frist ist der 5. April 2025.
Ansprechpartner für Anfragen:
Abteilungsleiter Dick Max-Hansen
Afry.com/dick.max-hansen
Hier erfahren Sie mehr über das Einstellungsverfahren von AFRY: https://afry.com/en/join-us/job-application-guide
Wir bitten Vertriebsmitarbeiter und Personal- und Rekrutierungsfirmen höflich, uns nicht mit weiteren Stellenausschreibungen zu kontaktieren.
Bei allem, was wir bei AFRY tun, schaffen wir Veränderungen. Wenn mutige Ideen zusammenkommen, kommt es zu Veränderungen. Wenn wir zusammenarbeiten, gegensätzliche Standpunkte akzeptieren und neue Technologien entwickeln. Auf diese Weise schaffen wir die Zukunft. Wir suchen derzeit kompetente Personen zur Verstärkung unserer vielfältigen und integrativen Teams weltweit. Kommen Sie mit uns, während wir den Wandel in eine nachhaltige Zukunft beschleunigen.
Nutzen Sie die Informationen:
Ort
Standort eines Machine Learning Engineers
Malmö Nation
Schwedens Referenznummer
REF11616K